Neural Networks - DCT for Face Identifikasjon. Matlab kildekoden. Høy informasjon redundans og sammenheng i ansiktet bilder resultere i ineffektivitet når slike bilder brukes direkte for anerkjennelse. Diskret cosinus transforme brukes til å redusere bildeinformasjon redundans fordi bare en undergruppe av transformasjonskoeffisientene er nødvendig for å bevare de viktigste ansiktstrekk som hår disposisjon, øyne og munn.
Vi viser eksperimentelt at når DCT-koeffisienter mates inn i et backpropagation nevralt nettverk for klassifisering, kan en høy gjenkjennings hastighet oppnås ved hjelp av en meget liten andel transformasjonskoeffisientene. Dette gjør DCT-baserte ansiktsgjenkjenning mye raskere enn andre tilnærminger. . Matlab Bildebehandling Toolbox og Matlab Neural Network Toolbox er pålagt
Krav
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server, Matlab Bildebehandling Neural Network Toolboxes
Kommentarer ikke funnet